關于亞馬遜選品你必需了解的知識點
一、表格一大堆，選品還是選不好！
做跨境這行，調研和數據分析能力是兩項核心能力。無論是選品還是運營，講的是數據（決策依據）和邏輯（行動方式），這兩塊做對了，產品熱賣不再是小概率事件。前不久有個賣家聯系小編，說選品好頭疼，辛辛苦苦做一大堆表格，但都賣得不好。
問題出在哪呢？拿選品來說，他是聽說哪個好賣就去搜幾個大賣款式，看個大概市場分析，就以為印證了自己的判斷。選品也好，運營也罷，每個決策都應基于全面、客觀、有時效的數據分析得出，而不是先有結論，再去找數據配合這個結論。
二、賣家的選品誤區(qū)和難處
1、盲目跟風追熱門，不考慮自己的運營，供應鏈能力是否匹配；
2、專攻冷門，盲目追求獨家和差異化，導致私模成本高，進展緩慢甚至不賺錢；
3、貪多求全，什么都想做。一頭熱地準備，時間拉長之后，缺少持續(xù)數據分析的方法和能力，導致庫存滯銷；
4、缺少自動化數據分析工具，資料收集耗時耗力，信息缺失或失真，分析維度不全面，無法獲得產品和大盤走勢的準確數據，難以做出正確決策。這是很多賣家的難處。
三、什么是正確的選品思維？
賣家要有數智化選品思維，利用大數據看產品、市場是否良好，是否適合進入。掌握“大盤走勢”，基于全面、客觀、有時效的數據做出科學決策。
/ 什么是數智化選品 /
數智化選品就是以數據為導向，通過分析產品的生命周期來進行選品。您要充分了解品類top100賣家銷量走勢、利潤情況、品牌銷量分布、價格區(qū)間、評價數量（看是否還能進入，上千評價賣家不要占比太多）、評價星級分布（產品是否 ok）、上架時間(近三個月是否有新品涌入)、市場容量趨勢（商品生命周期處于哪個階段）、專利查詢等，最后判斷產品是否可以做。
/ 數智化選品的好處 /
1、全面的分析維度
賣家通常會對商品屬性、熱賣原因、利潤構成等做一些分析，但并不徹底。賣家獲得的數據來源、分析維度不夠全面，其中最容易忽視的數據就是競爭程度和運營成本。
2、快速聚焦垂直類目，提高選品成功率
泛品類的選品大家都在做，反而會讓賣家陷入紅海。數據化選品可以篩濾品類，自動分析每個品類相關數據，快速定位垂直類目，找到真正可行的藍海產品。
3、避免踩雷
如果你想銷售一款產品，但是它的評論數、星級都很低，這個時候到底是機會還是挑戰(zhàn)？如果平均的星級都很低，比如兩星、三星說明這個類目的商品大多數很難獲得用戶的好評，它在銷售過程中遇到的問題可能會比較多。若不看這個數據，直接做，而你又沒有能力解決這類產品的缺陷，結果可想而知。
四、做好需要了解“大盤走勢”
掌握各品類/品牌/賣家的銷售情況、價格區(qū)間、競爭格局；不同產品的市場占有率和壟斷程度，方便評估自身優(yōu)勢與目標市場的匹配度。
數據化選品方法分為以下5個步驟：
1.關鍵詞獲取&搜索量
2.產品競爭性確定
3.產品開發(fā)時間調研
4.產品市場調研
5.產品屬性調研
理想的產品需要滿足以下幾個條件。
√ 已經出現在亞馬遜前臺。
√低運輸成本。
√合理的銷售價格區(qū)間。
√合理的利潤空間。
√熱度低競爭度。
√無品牌壟斷和銷量壟斷。
√處于上升生命周期。
√功能簡單易于清關。
那么如何才能找到這些理想的產品呢？
數據化選品，是當前被大賣們使用最多也是公認最有效的方法。
那么數據化選品，一般哪些數據呢？
1、review和sales rank
review的數量可看出產品一段時間銷量，要基于時間段來看，但有時候review增長速度過快你懂的！
所以review的增長速度一定要結合sales rank。
如果sales rank+review都成長較快，基本上可判斷這是一款有潛力又有銷量的實力熱賣商品。
2、價格利潤
很多中小賣家選品時容易在“出單多，利潤低”和“出單少，利潤高”中糾結，其實這不是問題。
中小賣家初期很難日出千單，建議可稍微放低價格，保證訂單率來沉淀成品的綜合權重，先養(yǎng)好listing各方便指標！
3、reviews星級
若review評價平均低于4星，要小心，這樣的產品通常有很大的缺陷，需要結合review的具體評論問題來看。
如果買家反饋的問題你能解決，那這個產品就是適合你的，如果你無法解決，建議敬而遠之。
第一，宏觀了解市場趨勢、區(qū)域分布和銷售概況，這個作為決策的根據點。
第二，微觀把控產品動向，產品的開發(fā)、銷售到消亡一定是正態(tài)分布的，有上山，也有下山的階段。同時還要考慮流量轉換率的問題，在ebay這樣的平臺，除了做戰(zhàn)內的營銷推廣，也有人會做站外的引流。
第三，很多人集中在前端的市場分析，只追逐銷售，而沒有關注后面的供應鏈，這種情況下，問題也很嚴重。
一個數據分析在整個創(chuàng)造價值的過程中，競品分析，其實不一定是去盯某一個具像化的產品，可能是分析這樣的品類，也就是ebay的品類會有很多的層級，在最細分的品類追逐熱銷產品。
第二是擴大熱銷產品交易，可能就是賣的好的一些產品，去追逐熱點，跟隨市場的腳步，不斷擴大市場的占有量、交易的體量。
第三是成長型產品，這種產品最有價值，也就是在整個產品開發(fā)屬于前一個階段，這時候市場屬于上升期。如果我們現在再去賣指間陀螺，還會有市場，但是市場競爭會很激烈，但如果你在半年前發(fā)現這樣的產品提前布局，保證供應鏈的跟隨，這時候產生的效率和利潤最大化就非常明顯，產品生命周期也會延長。
目前大家無力下手，數據分析做不好或者不知道怎么做的大部分原因可以歸結為幾點。
第一，很難到市面上找到真正的數據分析的工具可以如實地呈現產品的真實的狀態(tài)，大部分的數據經過了二次的加工，這種加工會讓我們取得錯誤的數據，當我們用錯誤的數據分析得出的結論就會產生巨大的問題。
第二，數據的龐大，ebay的平臺是上億級或者十幾億級，訂單的交易量也非常龐大，產品周期相對短，數據分析能夠在短時間內達到有效的使用，這就很難。
第三，價值的深挖。有人能從數據分析中看到深層次的價值，有的人看不到。怎么發(fā)揮它的價值解讀它，跟我們的方法有很大的關系。
第四，指導交易。做賣家的經驗告訴我，做數據分析的前六個月，甚至前一年都是很痛苦的，基本上很茫然，不知道自己該怎么做。但是當你真的學會一些套路，掌握一些規(guī)則規(guī)律之后，你發(fā)現它真的會給你帶來更高的轉化和效率。
指導過程中你的渠道的分析和供貨銷售的供銷匹配也是非常關鍵的節(jié)點。