目前，機器人領域正面臨天時地利人和的疊加。
“天時”，即的支持與政策紅利。環(huán)境的不確定性和外部施壓短期看會帶來一定抑制，但某種程度上也是發(fā)展刺激。“地利”，中國是制造業(yè)的大中心，規(guī)模大，且有豐富的生產、制造和消費場景。這是自動化的土壤，也是機器人公司的機會——在一個規(guī)模巨大的地方驗證技術、標準化下來，就有機會推廣到*。人和，工程師隊伍正在繼續(xù)增長，“工程師紅利”將接替“人口紅利”。此外，過去十幾年中pc互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、ai、自動駕駛等領域，已為對軟硬綜合技術有需求的機器人行業(yè)沉淀了一批“人才”。
事實上，機器人，這個在過去的主流一線基金投資中并不處于核心位置的硬科技細分賽道，在2020年得到了遠多于以往的關注。一個明顯的新特征就是主流一線基金和大型科技巨頭cvc活躍入場，源碼資本就是其一。
2020年3月到12月的10個月里，機器人領域8起投資事件：
3月，擎朗智能宣布完成2億元人民幣b輪融資，其主營室內無人配送機器人，應用于餐廳配送、酒店服務、醫(yī)療配送、快遞/外賣配送等場景。
4月，云鯨智能宣布完成近億元人民幣b輪融資，6月再次宣布完成c輪融資，其立足于清潔機器人領域，致力于開發(fā)一鍵清潔的家庭服務機器人。
7月，工業(yè)柔性物流服務商斯坦德機器人宣布完成1億元人民幣的b輪融資，如今斯坦德機器人已經(jīng)完成對3c行業(yè)頭部客戶的全覆蓋。
8月，致力于機器人手眼協(xié)調應用的技術公司星猿哲(xyz robotics)宣布完成近2000萬美元a+輪融資，進一步打造物流小件商品分揀、大件混合碼垛拆垛、工業(yè)上下料配料三大核心產品線。
9月，物流倉儲機器人科技企業(yè)海柔創(chuàng)新完成b輪融資，貨箱到人系統(tǒng)可實現(xiàn)物料的揀選、搬運與分揀，服務于有柔性自動化改造需求的物流倉庫和工廠。
11月，梅卡曼德機器人完成近億元人民幣b+輪融資，至今梅卡曼德已形成完整的ai+工業(yè)機器人核心技術能力，包括3d相機、視覺ai算法、機器人運動規(guī)劃算法，以及易于規(guī)模部署的軟件等。
12月，鼎納自動化完成1億元b輪融資，其聚焦在基于3d視覺的超高精度量測技術、基于深度學習的復雜缺陷檢測技術、基于人工智能的物體識別技術、基于機器人視覺的智能抓取技術的四個方向。
有移動能力的機器人——移動技術有一定通用性，在制造、物流、商用、家用領域都有使用；這些場景目前是分散的，誕生了amr、無人叉車、agv、無人物流小車、掃地機器人等多種品類，但未來有可能合縱連橫，具有想象空間。
新技術加持的、致力于機器人智能化的公司，他們使用ai、視覺、力控等技術，從多角度給機器人加buff——眼睛、靈巧手、觸覺和大腦等等，試圖創(chuàng)造更聰明、靈活、能適應多種新任務的機器人。
中國工業(yè)機器人面臨的機會存在于兩個層面：一是于機器人的“智能化”，除了在機器人的“手”和“腦”上，用國產替代去追趕國外優(yōu)秀產品之外，也需要在此基礎上，用一系列智能化技術創(chuàng)新去賦能機器人的“眼”和“腳”；二是機器人能力和使用場景的泛化。中國成為世界供應鏈重要環(huán)節(jié)，各種制造場景和服務場景對機器人提出了各種復雜需求，這是其他環(huán)境下所不具備的外部進化刺激。
潛在趨勢是機器人正在各行業(yè)替代人，且這個過程會加速。一方面是供給的成本和品質會隨著規(guī)模增加日新月異，另一方面是需求側對具備低成本、穩(wěn)定性、規(guī)?；?、準確度等特質的勞動力的渴望與日俱增。
資料來源：高工機器人網(wǎng)
原標題：機器人發(fā)展遇“天時、地利、人和” 未來應用廣泛化