概述在生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)階段，近紅外光譜都有許多重要的用途，特別是對(duì)于原材料的定性和定量分析。近紅外光譜提供了快速、可信的檢測(cè)方法，以替代那些往往要花費(fèi)小麥粉中蛋白質(zhì)與水分的含量測(cè)定應(yīng) 用 文 章很長(zhǎng)時(shí)間才能完成的傳統(tǒng)定量分析方法。本文展示了傅里葉近紅外光譜在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中小麥粉原料的蛋白質(zhì)和水分測(cè)定中的應(yīng)用。結(jié)果表明，在低于0.5%的誤差下用近紅外光譜測(cè)定這些性質(zhì)是可行的。
結(jié)論本研究實(shí)例說(shuō)明，對(duì)于小麥粉樣品中某些性質(zhì)的測(cè)定，近紅外光譜的準(zhǔn)確度可以達(dá)到參考方法的量級(jí)。根據(jù)本實(shí)例中使用的樣品，近紅外光譜和偏最小二乘法對(duì)于小麥粉中蛋白質(zhì)和水分含量的預(yù)測(cè)誤差sep值小于0.5%