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AI新貴VS傳統(tǒng)豪門 狹路相逢誰將勝出?

發(fā)布時間:2024-08-29
計算機相關(guān)技術(shù)落地使得各種機器“辨識”及“模仿”能力上了好幾個臺階。一時間,相關(guān)初創(chuàng)公司也嗅到了諾大商機,將人臉識別等技術(shù)帶到安防行業(yè)。繁雜的安防工作用四字可以總結(jié):“找人“、”找車”,而加載這些算法的人臉識別、車牌識別技術(shù)在公安實戰(zhàn)等大規(guī)模應(yīng)用中如魚得水。對于ai初創(chuàng)公司來說,他們已然遇到了好的時代。ai新貴闖入安防市場近年來,隨著行業(yè)的快速發(fā)展與技術(shù)的逐漸成熟,市場上涌現(xiàn)出不少ai企業(yè)。近日,創(chuàng)投研究機構(gòu)cb insights從3000家ai公司中評選出了100個有前景的ai初創(chuàng)企業(yè),入圍的中國ai創(chuàng)企中有60%聚焦安防領(lǐng)域。新貴企業(yè)憑借著對人臉識別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用研究,在推動人工智能快速發(fā)展的同時,也促進安防行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,融入安防產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié),例如算法層面的商湯、曠視、深瞐,芯片層面的深鑒、地平線、比特大陸,應(yīng)用層面的云天勵飛、云從、依圖等,這些ai創(chuàng)企助力安防從“看的清”向“看得懂”邁進。ai創(chuàng)企在獲得足夠曝光率與掌聲的同時,也一次又一次地觸碰著傳統(tǒng)安防巨頭們的敏感神經(jīng)。傳統(tǒng)豪門走上智能化轉(zhuǎn)型之路隨著越來越多ai創(chuàng)企涌入這片市場,智能監(jiān)控系統(tǒng)正覆蓋到更多區(qū)域,行業(yè)變革的腳步正在逼近,巨頭不會沒有察覺。以??低?、大華股份、宇視科技為代表的傳統(tǒng)安防巨頭也紛紛走起了智能化轉(zhuǎn)型之路:海康威視在根據(jù)ai cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”核心原則,協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構(gòu)建ai cloud新生態(tài);大華股份積極落地“全智能、全計算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略,形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力;宇視可視智慧物聯(lián)戰(zhàn)略階段安防機器視覺的產(chǎn)品和解決方案落地,積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+制造”從理論走向?qū)嵺`。ai安防競爭愈演愈烈。狹路相逢 誰將勝出?多個行業(yè)巨頭的加入,把ai安防市場炒的更加火熱,新老ai安防勢力的崛起,也為這個領(lǐng)域帶來更多可能。傳統(tǒng)行業(yè)玩家通常擁有比ai創(chuàng)企更深厚的積累和資源,在傳統(tǒng)行業(yè)的*摸索也有助于支撐*芯片研發(fā)所需的高成本。而ai創(chuàng)企則在如何強化ai能力方面具有優(yōu)勢,基于ai技術(shù)的積累,他們更易懂得如何使算力更好地匹配算法。在人才缺乏期內(nèi),ai創(chuàng)業(yè)公司通過單一算法優(yōu)勢獲取了機會+訂單,但本質(zhì)上并未對傳統(tǒng)安防廠商產(chǎn)生重大影響。ai公司只有將他們的核心技術(shù)融入到安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關(guān)鍵,但這也是難攻克的一關(guān),算法的門檻正在逐漸降低,拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)絕非易事。但是安防產(chǎn)業(yè)正在不斷變化,并存在場景碎片化、業(yè)務(wù)核心化、交付復(fù)雜化三大特點。數(shù)據(jù)是安防行業(yè)本質(zhì)的需求,如今不管是公共安全還是企業(yè)應(yīng)用,用戶流程、用戶的數(shù)據(jù)分析都被改變,視頻大數(shù)據(jù)在進行結(jié)構(gòu)化和分析后,如何把視頻的價值通過檢索和應(yīng)用,以及推動用戶業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)出來,是安防生態(tài)圈的目標(biāo)所在。而未來安防產(chǎn)業(yè)的成功,一定是生態(tài)圈的成功,而不是某家企業(yè)或者某個點的成功。
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