導(dǎo)讀：污水處理過程復(fù)雜、影響因素多，我國污水處理廠故障頻發(fā)和出水不能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，污水處理故障診斷對保證污水處理廠正常運(yùn)行和達(dá)標(biāo)排放有非常重要的意義。
濰坊一辰環(huán)保水處理設(shè)備有限公司 專業(yè)生產(chǎn)地埋一體化污水處理設(shè)備，疊螺式污泥脫水機(jī)、氣浮機(jī)設(shè)備、機(jī)械格柵設(shè)備、加藥裝置、過濾設(shè)備二氧化氯發(fā)生器，化學(xué)法*電解法，臭氧發(fā)生器，紫外線殺菌消毒等設(shè)備
我國污水處理系統(tǒng)不正常運(yùn)行、出水不能穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)峻。而造成上述問題的部分原因是污水處理過程復(fù)雜、影響因素多、故障不易診斷;污水處理廠工作人員專業(yè)性差，致使污水處理過程中出現(xiàn)的各種故障發(fā)現(xiàn)滯后并且不能及時(shí)準(zhǔn)確地解決。因此對污水處理廠進(jìn)行運(yùn)行故障診斷和精細(xì)化監(jiān)管十分必要和關(guān)鍵。
1、污水處理故障診斷方法
1.1知識綜合法
知識綜合法主要是指利用知識和經(jīng)驗(yàn)等方法綜合對污水處理過程中的問題進(jìn)行診斷并找出解決辦法，一般是針對某一案例。知識來源包括前期知識的積累和查閱相關(guān)材料來獲取與診斷相關(guān)的信息，材料如污水處理方面的設(shè)計(jì)手冊、技術(shù)規(guī)范、技術(shù)指南、相關(guān)文獻(xiàn)和類似污水處理工程案例資料等。
1.2數(shù)學(xué)模擬診斷法
數(shù)學(xué)模擬法是利用現(xiàn)有的一些污水處理方面的數(shù)學(xué)模型或模擬軟件對污水處理廠的運(yùn)行工況進(jìn)行診斷并提出優(yōu)化方案的一種方法。該方法通過模擬能同時(shí)實(shí)現(xiàn)診斷與優(yōu)化。這類方法對操作人員專業(yè)水平要求較高，過程較復(fù)雜，但是診斷和優(yōu)化方案比較，目前很多污水處理廠采用了數(shù)學(xué)模擬來診斷運(yùn)行的報(bào)道，例如仇付國等利用biowin軟件對北京某iceas工藝的污水廠進(jìn)行氮、磷出水不達(dá)標(biāo)診斷，并從調(diào)整工藝運(yùn)行參數(shù)和改變工藝流程兩方面提出了升級改造方案。
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷法
污水處理過程復(fù)雜，涉及到的影響因素頗多，污水處理參數(shù)很多并且相互影響，這就促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法應(yīng)用于污水處理故障診斷中。且統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法已從zui初的單變量統(tǒng)計(jì)逐步發(fā)展到多元統(tǒng)計(jì)診斷分析，如主成分分析法，偏zui小二乘法等。
(1)基于主成分分析的診斷方法。主成分分析是從影響過程的眾多相關(guān)變量中挑選幾個(gè)主要過程變量來表示原有的多個(gè)變量，從而簡化分析過程的一種統(tǒng)計(jì)方法?；谥鞒煞址治龅脑\斷方法是將污水處理的歷史數(shù)據(jù)，按一定標(biāo)準(zhǔn)去掉一些重復(fù)的線性干擾，找出影響過程變量的主成分，構(gòu)建主成分模型，通過數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模型之間進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)故障診斷。
(2)基于故障樹的診斷方法。故障樹診斷法是bell實(shí)驗(yàn)室于1961年提出來的一種推理方法，整個(gè)構(gòu)成倒樹狀結(jié)構(gòu)。zui上層是頂事件，向下一級一級分支是中間事件和子事件，子事件下部是導(dǎo)致事件的根部原因。事件與事件之間存在“與”門和“或”門的關(guān)系。將故障樹診斷法用于污水處理廠的診斷之中，可以通過這樣一種樹狀關(guān)系來探討導(dǎo)致頂事件的可能原因，邏輯清晰，并且能夠定量分析出各事件發(fā)生的概率。
(3)基于支持向量機(jī)的診斷方法?；谥С窒蛄繖C(jī)的診斷方法是通過構(gòu)造*分類平面將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)區(qū)分開，它是基于統(tǒng)計(jì)理論的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它在解決污水處理廠的故障監(jiān)測和診斷方面是一個(gè)有力工具。
1.4人工智能診斷法
(1)基于遺傳算法的診斷方法。遺傳算法是從生物進(jìn)化過程“適者生存”“優(yōu)勝劣汰”啟發(fā)而來?；谶M(jìn)化過程中的信息遺傳機(jī)制和優(yōu)勝劣汰原則的算法，把求解問題的自變量看作原因，編碼構(gòu)成染色體(個(gè)體)，在個(gè)體集合(群體)內(nèi)依據(jù)個(gè)體適應(yīng)能力進(jìn)行*評價(jià)。遺傳算法搜索性能優(yōu)越，同時(shí)能進(jìn)行全局性能優(yōu)化。
(2)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用大量簡單相連人工神經(jīng)元來模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種人工智能處理系統(tǒng)，包括硬件和軟件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量人工神經(jīng)細(xì)胞(處理單元)組成，每個(gè)處理單元都可以輸出信號，該信號又成為別的處理單元的輸入，這種輸入和輸出關(guān)系一般用輸入值的加權(quán)乘積和函數(shù)來表示。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作有學(xué)習(xí)過程和回想過程，可以進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算、存儲(chǔ)、處理、學(xué)習(xí)和記憶能力，針對污水處理這類多影響因素和條件可以進(jìn)行評估和診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷在污水處理故障診斷領(lǐng)域主要關(guān)注的是污水處理過程的模擬和控制和對特定參數(shù)進(jìn)行預(yù)測等。
(3)基于模糊理論的故障診斷方法。模糊理論診斷法是模仿人類思維的模糊綜合判斷推理來處理問題的一種方法。該方法對于診斷一些過程本身具有不確定性、不性的問題有突出優(yōu)勢，主要是通過構(gòu)造隸屬度函數(shù)來實(shí)現(xiàn)診斷。
(4)基于專家系統(tǒng)的診斷方法?；趯＜蚁到y(tǒng)的診斷方法是將長期大量的知識經(jīng)驗(yàn)和故障信息進(jìn)行收集和整理，然后轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語言，設(shè)計(jì)出智能程序來解決復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)診斷法在設(shè)備、電子系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)和運(yùn)行過程故障診斷方面都有大量的應(yīng)用，同時(shí)也逐步開始應(yīng)用于污水處理故障診斷中。
1.5集成診斷法
集成診斷法是結(jié)合各種診斷方法的優(yōu)點(diǎn)而形成的一種診斷方法，基于此作出的決策對污水處理廠的管理有重要推動(dòng)作用。用的比較多的集成診斷法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的集成、模糊理論和專家系統(tǒng)的集成、故障樹和專家系統(tǒng)的集成、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成等。
2、專家系統(tǒng)在污水處理故障診斷中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)包括知識庫、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫、解釋模塊和人機(jī)交互端口等幾部分。專家系統(tǒng)zui重要的是知識庫，也是整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸所在。需要盡可能多的收集所診斷對象可能出現(xiàn)的問題，并且找出對應(yīng)問題的原因和解決辦法。推理機(jī)是根據(jù)一定的邏輯及推理規(guī)則，利用知識庫里的知識，對用戶輸入的問題進(jìn)行分析和解釋。數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)操作對象。解釋模塊是對用戶的提問進(jìn)行解釋。人機(jī)交互端口是用戶與計(jì)算機(jī)或者只能專家進(jìn)行交流的端口。
專家系統(tǒng)及其集成系統(tǒng)從1970年開始在污水處理領(lǐng)域得到應(yīng)用，至今為止已經(jīng)有不少成功案例，相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道也比較多。既有用于全過程診斷的，也有針對某個(gè)具體處理單元的。
在總結(jié)故障診斷方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合對污水處理故障診斷方法的認(rèn)識和目前應(yīng)用現(xiàn)狀的了解，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展提出以下觀點(diǎn)：
(1)現(xiàn)有的診斷方法或者診斷系統(tǒng)基本集中在對某種處理工藝、單一的故障診斷問題等，對于多種處理工藝都通用的診斷系統(tǒng)和多方位故障診斷還比較缺乏。與此同時(shí)，污水處理廠運(yùn)行故障與故障之間可能存在各種關(guān)聯(lián)，會(huì)產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。因此建立適應(yīng)性更強(qiáng)、全污水廠逐級分布式故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)可行的研究方向。
(2)人工智能應(yīng)用與污水處理故障診斷領(lǐng)域是一個(gè)發(fā)展趨勢，而目前專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能診斷方法有自身的缺陷和局限性，主要是自主學(xué)習(xí)能力差、數(shù)值計(jì)算能力弱、經(jīng)驗(yàn)推理能力不足等。因此，將來可以從以下兩方面考慮，一方面可以采用多種智能方法相結(jié)合的集成智能診斷系統(tǒng)可以發(fā)揮各自優(yōu)勢，取得更好的效果。另一方面，在人工智能中開發(fā)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的方法，有助于及時(shí)補(bǔ)充知識，提高診斷系統(tǒng)能力。
(3)目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，有助于建立虛擬故障診斷平臺，實(shí)施遠(yuǎn)程故障診斷。電腦搭載診斷系統(tǒng)的同時(shí)開發(fā)診斷app，污水處理廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆\斷app，利用診斷軟件可以隨時(shí)進(jìn)行故障診斷，更便捷、。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展又可以實(shí)現(xiàn)污水處理故障診斷資源共享，幫助污水處理廠優(yōu)化運(yùn)營。